Nvidia создает новое бизнес-подразделение, занимающееся разработкой индивидуальных чипов, включая передовые процессоры искусственного интеллекта, для компаний, занимающихся облачными вычислениями
Чипы H100 и A100 служат универсальным ИИ-процессором для многих крупных клиентов. Но технологические компании начали разрабатывать свои собственные чипы для конкретных нужд. Это помогает снизить потребление энергии и потенциально может сократить затраты и время на проектирование. Nvidia сейчас пытается помочь Microsoft, Google и OpenAI разработать специальные чипы искусственного интеллекта, которые перешли к конкурирующим фирмам, таким как Broadcom и Marvell.
Nvidia в настоящее время контролирует около 80% рынка высокопроизводительных ИИ-чипов, благодаря чему ее рыночная стоимость в этом году выросла на 40% до $1,73 трлн после того, как в 2023 году она выросла более чем в три раза.
По оценкам Алана Векеля из исследовательской компании 650 Group, рынок специализированных микросхем для центров обработки данных вырастет до 10 миллиардов долларов в этом году и удвоится в 2025 году. По словам аналитика Needham Чарльза Ши, в 2023 году более широкий рынок нестандартных чипов стоил примерно 30 миллиардов долларов, что составляет примерно 5% годовых мировых продаж чипов. В настоящее время в разработке заказных микросхем для центров обработки данных доминируют компании Broadcom и Marvell. В типичном случае партнер по проектированию, такой как Nvidia, предлагает интеллектуальную собственность и технологии, но оставляет производство чипов, упаковку и дополнительные этапы Тайваньской компании по производству полупроводников
Nvidia также планирует нацелиться на рынки автомобилей и видеоигр. Векель ожидает, что рынок кастомных автомобилей будет стабильно расти с нынешних $6-8 млрд на 20% в год, а рынок кастомных чипов для видеоигр с $7-8 млрд может вырасти с появлением консолей следующего поколения от Xbox и Sony