Нейросети не смогут заменить репетитора при подготовке к ЕГЭ по физике

Такой вывод сделали эксперты МФТИ, протестировав известные нейросети на предмет замены функций репетитора.

В МФТИ провели эксперимент: предложили Chat GPT создать 10 задач по физике для подготовки к ЕГЭ и олимпиадам. Студент четвертого курса ЛФИ МФТИ Даниил Баранов имеет пятилетний опыт работы репетитором по физике и уверен, что задачи, генерируемые нейросетями, могут быть разного качества, и полностью полагаться на такой материал нельзя, сообщили представители МФТИ.

«Задачи по физике, которые были сгенерированы Chat GPT, имеют очень разное содержание: от общих и расплывчатых формулировок до задач, схожих со стандартными заданиями ЕГЭ. Однако всех их, по моему мнению, объединяет поверхностность формулировок и отсутствие глубинной мысли. Нейросеть отлично натренирована на текст, но за ним в любом физическом вопросе должны быть смысл и связь с реальностью. В большинстве же задач если смысл и есть, то, скорее всего, по счастливому совпадению. Вполне возможно, что через некоторое время ИИ сделает шаг вперед и сможет «понимать» физику, но сейчас ему можно сказать что угодно, и он в это «поверит». Такой материал я бы точно не рекомендовал использовать для обучения абитуриентов, иначе мы получим те же натренированные на текст модельки, которые уже сейчас существуют в изобилии», — отметил Даниил Баранов.

Использование искусственного интеллекта в подготовке к ЕГЭ по физике вызывает множество вопросов и у доцента кафедры общей физики МФТИ Павла Попова. Он подчеркивает: нейросети имеют свои ограничения, особенно в контексте решения сложных задач и обладания необходимыми логическими связями.

«Нейросеть может существенно сократить время на поиск справочной информации и дать ответы о сути физических явлений. При этом алгоритмы не умеют решать задачи, в них просто нет такой функции. С моей точки зрения, ИИ не умеет создавать новое знание, то есть решать нестандартные задачи, с которыми не сталкивалась ранее. Нейросеть не способна к логическому мышлению. Еще стоит учитывать возможные галлюцинации ИИ. Поэтому ответам нейросети трудно доверять, если вы сами не обладаете должной экспертизой», — сказал Павел Попов.

При этом есть в МФТИ и те, кто менее скептически относится к нейросетям. Так, магистрант ФБВТ МФТИ Олег Тарасов разработал платформу адаптивного обучения, использующую искусственный интеллект для персонализации образовательного процесса. Она строит индивидуальные образовательные траектории на основе байесовской оценки знаний, кривой забывания и кластеризации задач, используя микромодули как атомарные единицы курса.

Сервис ориентирован на школьников 8-11 классов, готовящихся к ОГЭ/ЕГЭ или углубленно изучающих профильные предметы. Он применяет ИИ для адаптации контента и заданий под каждого ученика, решая проблемы нехватки учителей, перегрузки учеников и неравенства в доступе к качественному образованию. Проект имеет научную базу, победы в конкурсах инноваций, статус резидента «Сколково» и апробируется в школах Рязани для тестирования алгоритмов оценки компетенций.

«На текущем этапе развития искусственного интеллекта нейросети наиболее эффективны в обучении, когда они узкоспециализированы на конкретных задачах. Например, существуют модели, обученные распознавать рукописные решения по физике или математике, анализировать ошибки в графиках и предлагать эталонные ответы. Такие нейросети часто работают в диалоговом режиме: вместо прямого указания на ошибку они задают наводящие вопросы, помогая ученику самостоятельно прийти к решению. Главное преимущество нейросетей — доступность 24/7. Ученики получают неограниченное время для практики, а совмещение занятий с репетитором и работы с ИИ-помощником экономит ресурсы», – сказала директор по цифровизации образования МФТИ Дарья Гриц.

Интерес к естественным наукам среди школьников продолжает расти. По данным Рособрнадзора, все больше выпускников выбирают предметы, связанные с техническими и инженерными направлениями. Одним из ключевых экзаменов остается физика, которую в этом году решили сдавать 117 тыс. школьников, что на 7 тыс. больше, чем в 2024 г.

В МФТИ уверены: для достижения высоких результатов на экзаменах по физике требуется комплексный подход, сочетающий современные технологии и профессиональное наставничество. Это даст возможность учащимся не только быстро осваивать материал, но и развивать критическое мышление, необходимое для успешного прохождения ЕГЭ.