ChatGPT спроектировал процессор по словесному описанию на английском

С помощью обычного английского языка и содержащихся в нём терминов и примеров команда смогла определить и описать часть полупроводникового процессора — обычно для этого служит специальный HDL-язык вроде Verilog.

Чип, разработанный исследовательской группой с помощью ChatGPT, не был полноценным процессором — ничего общего с процессором Intel или AMD. Созданный полупроводник — это элемент процессора: логика, отвечающая за создание новой 8-битной микропроцессорной архитектуры на основе аккумуляторов — регистров (память), в которых результаты промежуточных вычислений хранятся до завершения основного вычисления.

Обычно команды работают в несколько этапов, чтобы довести чип до проектирования и производства. Один из таких этапов связан с переводом английского языка, описывающего чип и его возможности, на выбранный HDL, который представляет фактическую геометрию, плотность и общее расположение различных элементов внутри чипа, что необходимо для самого травления процессора.

В данном случае ChatGPT позволил инженерам пропустить стадию HDL. По словам исследователей, они ожидают, что в процессе перевода HDL будет меньше ошибок, вызванных человеческим фактором, что будет способствовать повышению производительности, сокращению времени проектирования и времени выхода чипов на рынок, а также позволит создавать более креативные проекты.

Исследователи использовали коммерческие и общедоступные большие языковые модели (LLM) для работы над восемью примерами проектирования аппаратного обеспечения, прорабатывая текст на обычном английском языке до его эквивалента на языке Verilog (HDL) в режиме реального взаимодействия между инженерами и LLM. «Результатом этого исследования стало то, что мы считаем первым HDL, полностью сгенерированным ИИ, для изготовления физического чипа», — сказал доктор Хэммонд Пирс, доцент NYU Tandon и член исследовательской группы.

«Некоторые модели ИИ, такие как ChatGPT от OpenAI и Bard от Google, могут генерировать программный код на различных языках программирования, но их применение в проектировании аппаратного обеспечения ещё не было широко изучено. Это исследование показывает, что ИИ может принести пользу и в производстве оборудования, особенно если он используется в разговорном режиме для совершенствования конструкций» — дополнил Пирс.

Одна вещь, которая вызывает больше опасений — это желание устранить необходимость свободного владения HDL среди разработчиков микросхем. Будучи чрезвычайно специализированной и сложной областью, это относительно редкий навык, которым очень трудно овладеть. Конечно, автоматизация части этого процесса будет несомненным благом, так как она ускорит работу существующих специалистов, в то время как новые специалисты подтягиваются и обучаются. Однако есть риск поставить этот навык в полную зависимость от программного обеспечения, работа которого зависит от электричества и, в случае с ChatGPT, подключения к серверу.

Накануне главный специалист по искусственному интеллекту M**a профессор Янн ЛеКун (Yann LeCun), считающийся одним из «крёстных отцов» ИИ, заявил, что ИИ-системы, подобные ChatGPT, в основе которых лежат большие языковые модели, всё ещё не очень умны и по уровню интеллекта уступают даже кошкам или собакам, пишет Business Insider со ссылкой на публикацию CNBC.

Французский учёный, удостоенный премии Тьюринга в 2018 году за свою работу в области машинного обучения, заявил на конференции Viva Tech в Париже, что инструменты ИИ, построенные на больших языковых моделях, ограничены, поскольку они обучаются только с использованием текста. По словам ЛеКуна, M**a поставила перед собой более сложную задачу по обучению ИИ с использованием видео.

«Эти системы всё ещё очень ограничены, у них нет никакого понимания особенностей реального мира, потому что они обучались исключительно на основе текста, огромного количества текста, — говорит ЛеКун. — Большая часть человеческих знаний не имеет ничего общего с языком, так что часть человеческого опыта не захватывается ИИ».

Хотя система искусственного интеллекта может сдать экзамен на адвоката в США, она не сможет загрузить посудомоечную машину, а этому 10-летний ребёнок может научиться за 10 минут, отметил ЛеКун.

«Это свидетельствует о том, что современным ИИ-системам не хватает чего-то действительно большего, чтобы достичь не только человеческого уровня интеллекта, но даже интеллекта собаки», — сообщил ЛеКун. «Пока мы не сможем сделать это, мы не будем иметь искусственный интеллект человеческого уровня, мы даже не получим ИИ уровня собаки или кошки», — добавил он.

ЛеКун также подверг критике заявления экспертов по поводу того, что ИИ представляет угрозу для человечества, назвав их «абсурдно нелепыми». «Захватит ли ИИ мир? Нет, это проекция человеческой природы на машины», — сказал он, добавив, что когда-то компьютеры определённо станут умнее людей, но до этого момента пройдут годы, если не десятилетия.